London

Zatvori

Računalno prepoznavanje lica u službi oglašavanja

Sljedeća dva tjedna u Londonu će kamere i analitički softver razvrstavati ljude prema spolu.

Personalizirano oglašavanje kakvo ste vjerojatno vidjeli u filmu Minority Report (Specijalni izvještaj) sve nam se više bliži.

Ako se sjećate scene iz filma u kojoj računalo prema snimci zjenice oka prepoznaje ljude koji ulaze u dućan, te im potom nudi personalizirane ponude, to je vrlo slično onome što će se tijekom iduća dva tjedna odvijati na londonskim ulicama.

U londonskom kvartu West End će pokraj jedne autobusne stanice biti postavljena kamera visoke razlučivosti koje će biti povezane s računalom i uličnim displayem za prikaz oglasa. Računalni algoritam će temeljem slike kamere, uživo analizirati lica prolaznika, razvrstavati ih prema spolovima, te potom prikazivati oglase na uličnim displayima u njihovoj blizini.

U slučaju da kamera "ulovi" mušku osobu, na displayu će se prikazati samo kratka informacija s web adresom kampanje oglašivača, dok će ženama biti prikazan čitav spot u trajanju od 40 sekundi.

Ovu oglašivačku kampanju je od kompanije Clear Channel UK naručila dobrotvorna organizacija Plan UK, u sklopu akcije "Because I Am a Girl", kojom žele pomoći u edukaciji ženske djece nerazvijenih zemalja.

Mada ova akcija ima humanitarni karakter, svima je jasno kako je ovo pilot projekt nove vrste oglašavanja tvrtke Clear Channel UK, pa aktivisti organizacija civilnog društva već podižu svoj glas u znak protesta protiv nove vrste zadiranja u privatnost, te smatraju kako scena personaliziranog oglašavanja iz filma Minority Report ne predstavlja utopistički pogled u budućnost, već kritiku totalitarnog korporativnog društva.

Intelov direktor marketinga Christopher O’Malley je izjavio kako se ova tehnologija već može početi ugrađivati u ulične kioske, te će se tijekom idućih nekoliko godina razviti do te mjere da će računalni algoritmi razvrstavati ljude prema dobi, stilu, odjeći, frizuri, a nismo daleko niti od sustava za potpunu identifikaciju osoba. Postavlja se jedino pitanje hoćemo li dozvoliti da se ta tehnologija i do koje granice koristi za marketing.