Glazbeni algoritam
Softver prepoznaje potencijalne pop hitove
Sveučilište u Bristolu tvrdi kako ima softver koji prepoznaje potencijal u pop pjesmama.
Nije nam poznato je li bristolski algoritam prepoznao pjesmu Dance With Me Tonight, Ollya Mursa, kao hit prije nego što se našla na prvom mjestu britanske Top 40 liste pop pjesama ovog mjeseca.
Znanstvenici Sveučilišta u Bristolu proizveli su softverski algoritam koji temeljem 23 različite karakteristike, uključujući glasnoću, "plesnost" i harmonijsku jednostavnost, s velikom točnošću može prepoznati potencijalne hitove, te bi uvelike mogao pomoći glazbenim producentima, menadžerima i diskografskim kućama u pronalaženju glazbenika, pjevača i kompozitora u koje se isplati ulagati.
Njihov softver je opremljen podacima iz Top 40 britanskih hit pjesama unazad 50 godina, koji su ga "istrenirali" da prema njihovim karakteristikama prepoznaje potencijalne hitove među novim pjesmama.
"Cilj nam je bio stvoriti softver koji će razdvojiti pjesme koje su postale hitovi od onih s dna top ljestvica i prema tim parametrima predviđati hitove među novim pjesmama", navodi dr. Tijl De Bie, vođa znanstvenog tima Odjela za umjetnu inteligenciju Sveučilišta u Bristolu.
"Naš softver je još daleko od savršenog, procjenjujemo mu točnost od 60%, a najveću poteškoću predstavlja takozvani "socijalni barometar", odnosno ukusi publike koji nemaju uvijek konstantne vrijednosti", dodaje De Bie. "Stoga se nitko u timu ne bi kladio svojim novcem da će neka pjesma koju računalo prepozna kao potencijalni hit, to doista i postati".
No De Bie kaže kako je ovaj algoritam ujedno ukazao na promjene u glazbenim ukusima i trendovima tijekom proteklih 50 godina, pa njegova analiza, između ostalog, govori kako pop glazba postaje sve jednostavnija za plesanje, kao i sve glasnija.
Proučavanje moždanih reakcija tinejdžera tijekom slušanja novih pop pjesama, moglo bi pomoći diskografima u predviđanju budućih hitova.
Znanstvenici MIT-a pronašli su način simuliranja sinapsi neurona ljudskog mozga na računalnom čipu.
Učitavam komentare ...