RF-Diary
VIDEO: AI prepoznaje kućne aktivnosti bez kamera
RF-Diary može generirati opise aktivnosti ljudi i njihovih interakcija s objektima u kući.
Znanstvenici MIT-evog CSAIL laboratorija za umjetnu inteligenciju razvili su sustav pod nazivom RF-Diary, koji pomoću radio signala i naprednih algoritama može prepoznati što netko u kojem trenutku radi u kući bez korištenja kamera.
Ideja CSAIL-a je da se prvenstveno omogući praćenje osoba s posebnim potrebama u bolnicama i ustanovama uz čim manje narušavanje njihove privatnosti, što ne omogućuju standardni nadzorni sustavi koji se koriste danas.
Za razvoj sustava i treniranje algoritama znanstvenici su paralelno koristili standardni nadzorni sustav s video kamerama. RF-Diary je uspoređivao opise aktivnosti koje je AI prepoznavao iz videa s RF signalima, nakon čega se algoritam uvježbao da iste te aktivnosti prepoznaje bez korištenja snimki kamera, kao što možete vidjeti u ovom videu.
Sustav ujedno koristi tlocrt površine prostora sa svim objektima koji se u njemu nalaze, pa AI zna jeste li primjerice sjeli na stolicu i primakli se stolu, upalili TV i promijenili program, legli na krevet, stavili lonac na štednjak, uključili laptop te otkriva druge interakcije ljudi s raznim objektima i predmetima u stanu. Obzirom da se temelji na radio signalima, a ne na kamerama, sve to može savršeno raditi i u potpunom mraku.
Znanstvenici sada namjeravaju sustav prilagoditi korištenju u stanovima i bolnicama i jednog ga dana komercijalizirati.
Znanstvenici vjeruju da će ovo utrti put za razvoj prvih pravih kiborga.
Novi model procjene utjecaja progutane plastike na morske organizme, moćan je alat za praćenje stanja morskog ekosustava.
Učitavam komentare ...