Phase Stretch Transform
Moćan softver za detekciju slika postao open source
UCLA objavila izvorni kod svojeg softvera koji može prepoznati detalje objekata u velikoj brzini.
Znanstvenici Sveučilišta UCLA, profesor Bahram Jalali, Mohammad Asghari i članovi njihovog tima proizveli su softver, odnosno algoritam pod nazivom Phase Stretch Transform, koji služi za detekciju slika, te je u stanju vidjeti sve detalje nekog objekta pri velikim brzinama. Zbog tih značajki, softver je vrlo učinkovit za skeniranje otisaka prstiju ili šarenica oka, a svoju primjenu može naći i u autonomnim autima.
Algoritam prvo započinje s prepoznavanjem rubova objekta, a potom traži i ekstrahira druge manje detalje. Na primjer, ako se na njemu nalaze elementi s teksturiranim površinama, algoritam ih može prepoznati i povećati, a u stanju je vidjeti čak i kroz jarko svjetlo kako bi detektirao strukture izvora poput svjetiljki, LED-ova, pa čak i Mjeseca.
Projekt Phase Stretch Transform je spin-off istraživanja sveučilišta UCLA vezanog uz fotonske tehnologije koje bi se jednog dana mogle koristiti za detekciju stanica raka. Pored toga algoritam predstavlja i glavnu tajnu koja se nalazi iza onoga što je UCLA nekada nazivala "najbržom kamerom na svijetu" koja može snimati događaje koji se odvijaju ultrabrzo.
U svakom slučaju, radi se o vrlo naprednom softveru za detekciju slika, pa će mnogima biti jako drago kada čuju da je izvorni kod Phase Stretch Transform algoritma od sada javno dostupan na GitHubu i Matlabu, jer su ga proglasili open-sourceom, pa ga možete preuzeti za potrebe nekog svojeg projekta, s kojim ćete nas (nadamo se) jednog dana upoznati.
Izvor: UCLA
Ugradnjom ovog gadgeta u krvnu žilu, osobe će biti u stanju mislima upravljati egzoskeletonima.
Znanstvenici razvili tehniku kojom izrađuju ljudske kapilare na neuobičajeni način.
Učitavam komentare ...