Za prepoznavanje lica treba tijelo

Znanstvenici Sveučilišta Texas u Dallasu i njihovi kolege iz NIST-a (National Institute of Standards and Technology), objavili su rezultate svoje studije u publikaciji Psychological Science, koja opisuje seriju eksperimenata i demonstrira potencijal za poboljšanje razvoja automatski biometrijskih identifikacijskih sustava za prepoznavanje korisnika, koji po mnogima predstavljaju budućnost identifikacije za različite potrebe, od logiranja na računala, sigurnosne sustave i bankovne račune, pa sve do pristupa uređajima i vozilima, te za plaćanje bez novca, kartica i dokumenata.

Studija prepoznavanja uključila je tri vrste slika za usporedbu (slika gore), subjektovo lice i gornji dio tijela; samo lice, ili gornji dio tijela sa zamaskiranim licem.

"Već 20 godina, zajednica koja se bavi problematikom prepoznavanja lica, temelji svoja saznanja na pretpostavci da se svi potrebni elementi nalaze isključivo i samo na licu", kaže inženjer elektronike NIST-a Jonathon Phillips, koautor studije. 

"Ovi rezultati će nam pomoći u istraživanju novih načina za poboljšavanje sustava za automatsko prepoznavanje uključivanjem informacija o tijelu koje se nalazi iza lica".

Tijekom eksperimenata, znanstvenici su ispitanicima prikazivali slike istih ili različitih osoba, te ih potom tražili da kažu jesu li osobe na njima iste ili ne.

Studija je otkrila da je uspješnost biometrijske identifikacije kod ljudi pri isključivom gledanju lica prilično slučajna, dok se dodavanjem tijela povećala, a čak i kada je lice bilo djelomično zamaskirano, ljudi su ih bili u stanju prepoznavati. Također je ukazano da je ljudima za prepoznavanje važan samo gornji dio tijela. Što se tiče pokreta očiju, tu su ispitanici razvili drugačiju strategiju, tražeći u pokretima važne elemente koji čine svojstva određene osobe. Tijekom takvog prepoznavanja, nisu uopće bili svjesni koliko je bilo važno prepoznavanje tijela u njihovim donošenjima odluka. 

Zaključak znanstvenika je da se automatske sustave za prepoznavanje lica može znatno unaprijediti uključivanjem tijela ljudi u sustav za donošenje odluka. 

Izvor: NIST